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        關鍵詞: 鞋底注射成型機,聚氨酯鞋底澆注機,圓盤鞋底注塑機,鞋底模壓成型機,全自動鞋底圓盤機
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        AI賦能制鞋行業 新舊動能轉換沖擊傳統制造

        發布時間:2025/4/18 9:11:00 文字來源:

        近兩年來,人工智能(AI)已經成為各行業關注的焦點。從智能手機到智能家居,從醫療健康到金融服務,AI的身影無處不在。而如今,制鞋行業也在AI的賦能下悄然發生著變化,引發人們對技術革新與應用前景的思考。



        “以前畫圖全靠手,現在AI能根據腳型數據秒級生成3D鞋樣,還能模擬不同面料的褶皺效果?!苯眨瑫x江某制鞋企業設計部門負責人正在試用一款AI鞋設計軟件,新技術的突飛猛進讓他備感沖擊。

        設計是AI最先切入鞋業的領域。比如,耐克早在2024年就推出了由13款概念運動鞋組成的A.I.R系列鞋款,通過AI技術實現了從概念設計到3D打印的快速轉化。

        在傳統的鞋樣設計中,一雙鞋子的設計要經過畫稿、上色、3D建模等多道工序,整個過程就算非常順利,往往也需要兩天時間。而如今,引入了AI,設計過程被縮短至半天??的渭瘓F數字科創設計部負責人戴煒說,只要提供需求,DeepSeek大模型就能很快地生成精準的繪畫提示詞,然后再將繪畫提示詞輸入繪畫AI軟件,十幾秒后AI就可以生成4張樣鞋初稿?!癆I給出的初稿,為設計師提供了大量靈感,我們也可以根據鞋材的實際情況生產樣鞋,提高了工作效率。”據了解,康奈集團在多個領域進行了智能化升級,例如用AI輔助產品設計、生成文案腳本創意、輔助制作視頻等,通過AI的全鏈路賦能,在效率和創新上實現新的突破。


        鞋業生產車間的AI“濃度”也在逐步提升。
        “車中底時壓腳要穩,AI系統會自動識別針腳密度,大家跟著屏幕上的數據調整參數……”在雙源鞋業車間里,制鞋工人和學徒圍在智能操作臺旁,跟著高級技師學習AI車縫機的操作?!袄鲜炙囍v究‘手感’,新技術靠的是‘數據感’。”高級技師一邊演示,一邊提醒學員:“拉幫時力度要均勻,AI系統會同步生成操作評分,大家看屏幕上的綠色曲線,保持平穩就對了?!比缃?,智能設備不是代替人工,而是幫工廠把手藝“量化”了,師傅帶徒弟也更有標準了。
        一些頭部企業紛紛引入AI裝備及產業。361°引入的AI智能鞋面視覺畫線機,通過電腦屏幕實時顯示繪制線條,并將數據通過5G回傳至MES系統,同時利用藍光檢測確定線條位置,相比傳統人工或半自動化畫線方式,效率提升數倍。
        在供應鏈管理方面,百麗時尚與滴普科技合作,構建Agentic AI,優化AI模型在產業中的應用。百麗時尚摒棄傳統靜態標簽化思維,建立了動態數據標注體系,如“熱銷”標簽基于實時銷量、試穿率等動態生成,實現了數據資產化。通過優化數倉管理,百麗時尚將經驗判斷轉化為智能決策體系,借助Data Fabric(數據編織)架構升級為動態智能數倉,從“人工規則”邁向“AI創造規則”。其以補貨流程為切入點,推動大模型產業化落地,顯著提升了實時效率。
        耐克與光博士(GBOS)已就共建AI數字裁剪中心及打造開放式工業生態系統的合作方向達成共識,旨在通過AI技術提升裁剪效率和精度,推動行業整體效率提升和品牌間創新合作。

        此外,制造供應端的騰宇龍推出了TYL-2201AI+3D視覺打粗機器人,通過3D視覺系統和AI控制器實現自動化的打粗工藝,減少人工操作誤差,提升產品質量



        當鞋子生產出來,到了電商領域,AI的應用拓展已快速鋪開,比如文生圖、圖生圖、圖生視頻、智能導購等。歐洲最大在線時尚平臺Zalando近年來積極利用人工智能技術優化購物體驗,通過分析用戶上傳的照片提供個性化尺碼推薦,使相關商品的退貨率降低了10%,顯著提升了購物便利性和滿意度。

        紅蜻蜓創始人錢金波創立的鞋革產業互聯網S2B2C平臺——惠利瑪,目標則是打通產品、企劃、設計、商品、零售全鏈條。據介紹,該平臺通過深度分析消費者偏好和購買意向,不僅提供個性化推薦,還能生成市場趨勢分析,助力企業優化產品設計。該平臺自成立以來,通過打造鞋業AI垂直大模型Vali及爆款抓取、好貨通、好采通等16個人工智能模塊,可幫助企業降低生產成本10%,提升銷售額20%。

        在技術成熟的前提下,AI工具能夠快速處理復雜的圖像編輯任務,如摳圖、背景替換等,大大降低人力成本和時間成本。例如,某圖片平臺宣稱利用AI高效的圖像處理方式,幫助電商賣家減少90%以上的圖片制作成本,不僅能夠提高商家的運營效率,還能提升用戶的購物體驗。而另一個圖片網站應用AI和DeepSeek結合,能夠生成自定義商品圖。

        不過,從目前來看,一些AI工具的使用效果仍有待完善。有人對文心一格進行了測試,以一雙白鞋子為例導入白底圖。結果顯示,文心一格生成的商品圖總體效果不錯,但摳圖不精準的地方會出現黑點。測試還發現,商品與背景顏色需有明顯區分,否則摳圖就會有瑕疵,影響商品圖的可用性。

        從各大鞋業廠商對AI的應用嘗試來看,AI技術將為制鞋行業帶來革新動力,從設計端的3D建模與虛擬試穿技術,到生產端的實時質檢與材料優化算法,效率與精準度的提升正在重塑行業標準,而動態數據分析和跨品牌協作(如開放式AI平臺)正在優化供應鏈,減少資源浪費。


        但鞋業AI進階也面臨多重挑戰。如AI設計工具在復雜鞋款結構優化、材料適配等環節,可能會因算法數據偏差出現設計誤差,所以仍需人工干預。同時,個性化定制涉及的腳型掃描、消費行為等敏感數據,如何平衡利用與隱私保護成為關鍵,一旦泄露可能引發信任危機。
        行業轉型阻力同樣不容忽視,傳統制鞋業長期依賴經驗與人工,既懂AI技術又熟悉設計、生產的跨界人才稀缺,中小企業在技術認知與資金投入上的短板,進一步加劇了智能化進程的分化。AI智能設備雖能大幅提升效率,但高昂的部署成本令許多廠商望而卻步。

        匹克(中國)有限公司總經理、福建省鞋業行業協會會長許志華表示:“對于AI帶來的變化,我們現在能看到的是先從優化效率開始,不管是客服,還是產品銷售,或是產品的創造,制鞋行業很多環節都可以跟AI進行結合,但它肯定不僅僅是效率的優化,也許還能誕生出一些新的機會,這點是我最為關注的。”


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